募集部署概要
本組織は、主にコンピュータサイエンスおよびデータサイエンス領域において、基礎研究から実用化開発、そして社会実装に至るまで一貫して取り組んでいます。
現在、既存AIでは対応が困難な非メディアデータを統合的に活用した高度な状況理解を通して、大量のAI同士が連携した高度な学習や推論の実現し、人が要因推測すら困難な問題に対して多様な視点から解を創出可能とすることを目指しています。
専門性のある複数AIエージェントの連携により、複雑なタスクに対して多様な観点からの解決案を作成するコンセプトの実現に向けて、研究開発のみならず実フィールドでの検証を通した事業化支援まで幅広く取り組みを行っています。
募集背景
2024年10月に、AIエージェント同士が社会課題について議論を行い、それを参考に市民同士の議論を深められるかを検証するワークショップ「会議シンギュラリティ」を福岡県大牟田市にて実施しました。このようなAIエージェント間の議論をより深めるための推論機能の向上、議論に取り込み可能な根拠情報の拡大、に進めていくためリサーチャーを募集することになりました。
業務内容
複数の立場を持ったAIエージェントが多様な領域について建設的な議論を可能とするための、最新AI技術の研究開発をおこなう業務となります。数値データを含む多様なデータの推論への取り込みや、独立した複数のLLMを連携させた推論技術などの研究領域に取り組んでいただきます。
・複数のLLMやAIが連携するAIエージェント技術の研究開発
・最新AIアルゴリズム研究成果の創出、実フィールドでの検証の実施
得られる経験、スキル
・機械学習／深層学習に関する最先端の技術やそれに付随する知識
・AI技術に関する研究経験、研究実績
・最新研究技術の実フィールド検証および社会実装の経験
・技術の対外的なアピールを通じたプレゼンテーションスキル
AI分野における研究を進めていただき、国際学会発表などのアカデミック領域での経験を詰めるとともに、実フィールドでの検証を通しての実用性アピールを通じて研究技術の社会実装の実績も積むことができます。
チームでの研究開発になりますので、チームビルディング能力を培うことができます。将来的に、開発チームを牽引する研究マネージャとして活躍することが期待されています。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
AI・ML分野でのトップ会議での発表を行っているメンバと議論をしながら、世界レベルの研究業績を出しながら一人称で研究を推進していただきます。また、開発実装を行っているメンバとも協力して、世の中にサービスとして出していく取り組みにも携わって頂きます。
求めるスキル（必須要件）
・LLM／機械学習／深層学習分野の研究経験
・上記研究での検証実施のためのプログラミング実装経験（主にpython）
・英語論文の読解・理解
・組織内外の人との連携、コミュニケーションスキル
求めるスキル（歓迎要件）
・AI研究推進環境の構築経験
・学習データ収集とそれを用いたモデル構築経験
・研究成果のサービス化・実フィールドトライアル経験
・研究チームリーダ・サブリーダとしての競争的資金獲得経験
給与
年収レンジ：580～1,010万円
賞与：年2回（6月・12月）
初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します
福利厚生
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進や財産形成、育児・介護、住宅関係などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意。
研修・キャリアアップ制度
博士号取得支援制度（3年間で上限500万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
勤務時間
主にフレックスタイム制または裁量労働制
※フレックスタイム制（コアタイムを設定しないスーパーフレックスタイム制）：最低勤務時間 3時間／日、基準労働時間 7.5時間／日
※裁量労働制：みなし労働時間 7.5時間／日（1日あたり30分以上の就業が必要）
諸手当
裁量研究開発手当、住宅補助費、子育て・介護手当など
加入保険等
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
休暇
完全週休2日制（土・日）、祝日、GW・夏季・年末年始休暇、有給年次休暇（年間20日）、特別休暇（結婚・出産等）、ライフプラン休暇 等
経験者採用比率
正規雇用労働者の経験者採用比率（新卒を含む全採用者数に対する比率）
・2022年度：20%
・2023年度：46%
・2024年度：45%
※労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表
公表日：2025年4月1日
応募方法
3年以上の職務経歴をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
・これまでのご研究内容（または携わってこられた開発案件の概要）
・これまでの研究開発歴（論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む）
・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など
・ご本人履歴書
代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。
書類審査を通過された方には、1カ月以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。