募集部署概要
コンピュータ＆データサイエンス研究所は、コンピュータサイエンスおよびデータサイエンス領域において、基礎研究から実用化開発、そして社会実装に至るまで一貫して取り組んでいる研究所です。
近年、産業DXの取り組みが広がり、企業や社会におけるデータ活用の重要性が高まっています。本組織は、AI・機械学習の先端技術を駆使し、自ら新しい技術を創出しながら、産業界の課題解決や新たな価値創出に貢献するデータサイエンスの研究開発を推進しています。
特に、募集グループでは、企業が事業活動を通じて蓄積している非言語データ（数値やカテゴリデータなど）を前処理・利活用可能な形で基盤モデル化し、将来予測により社会活動を最適化する取り組みを進めています。加えて、これまで未活用だったデータをAI技術により価値を高め事業活動を抜本的に変革することや、既に大きな社会変革を牽引しているLLM（大規模言語モデル）の適用が難しかった医療領域などにおいて、LLM活用を推進するための周辺の技術開発にも取り組んでいます。
募集背景
2025年11月、デジタルマーケティング向けに、多様なお客さま接点から得られる時系列データをもとに学習した大規模行動モデル（LAM : Large Action Model）を報道発表しました。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/11/12/251112a.html
このような各業界のデータを活用したAI・機械学習技術の適用範囲拡大や、高機能化・高性能化を推進するため、エンジニアを募集することになりました。
業務内容
AI・機械学習の最新技術や研究動向をウオッチし、最新技術を取り込みながら、対象とする業界（例えば、マーケティングや金融、エネルギー、医療など）のデータ活用を推進していく業務です。
・対象とする業界のビジネス理解から技術課題に落とし込み、データサイエンスのアプローチで課題探索
・技術課題を、独創的な独自のアイディアを盛り込みながら、必要なデータ前処理やモデリングの技術開発により解決
・解決手段を汎用技術として確立し、NTTグループ各社と連携して商用化に向けて事業導入を推進
得られる経験、スキル
・AI・機械学習に関する最先端の知識や実践的なノウハウ
・業界（例えば、マーケティングや金融、エネルギー、医療など）のビジネス理解、業界の保有するデータ理解
・技術の対外的なアピールを通じたプレゼンテーションスキル
などのスキルを高めていきます。これにより産業DXについて幅広い知識を有する技術者として、社内外に働きかけながら社会実装に貢献していく経験・ノウハウを習得できます。
中長期的には、AI・機械学習の専門家として研究から開発まで担えるマネージャとしてのキャリアアップに繋がります。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
研究メンバおよびNTTグループ各社と深く連携をしながら、産業DXのプロジェクトを主導します。チーム内には研究から事業展開まで多様なバックグラウンドを有するメンバが活躍しています。
実験に必要なGPU計算機環境が整っています。
求めるスキル（必須要件）
・AI・機械学習およびデータサイエンスの基本知識
・上記技術のプログラミング実装経験（pythonでプログラムを組んだことがある）
・英語の技術ドキュメントの読解・理解
・組織内外の人との連携、コミュニケーションスキル
求めるスキル（歓迎要件）
・DX対象となる産業の知見やノウハウ
・Linux上でのシステム運用の基礎知識
・事業データ等の実データ分析経験
・機械学習や深層学習アルゴリズムの実装経験
・国際会議やジャーナルの英語論文の読解・理解
給与
例：600～1,100万円
賞与：年2回（6月・12月）
初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費（年間50～60万円）を支給します。
福利厚生
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進（人間ドックなど）や財産形成（社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など）、住宅関係（住宅補助費、住宅ローン利子補給など）、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。
研修・キャリアアップ制度
博士号取得支援制度（3年間で上限538万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
勤務地
品川シーズンテラス
リモートワーク実施率 80～90%
関東地方以外に居住しているメンバもいます。
勤務時間
原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
諸手当
裁量研究開発手当、住宅補助費、子育て・介護手当など
加入保険等
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
経験者採用比率
正規雇用労働者の経験者採用比率（新卒を含む全採用者数に対する比率）
・2023年度：46%
・2024年度：45%
・2025年度：37%
※労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表
公表日：2026年4月1日
応募方法
3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
（※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
・これまでのご研究内容（または携わってこられた開発案件の概要）
・これまでの研究開発歴（論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む）
・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など
・ご本人履歴書
代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、39週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。