募集部署概要
NTTアクセスサービスシステム研究所では、お客様とNTTビルを結ぶアクセスネットワークに関し、主に５つの要素技術の研究開発を行っています。
より高速大容量で低コストな光サービスを提供する「アクセスシステム技術」、5G 以降の次世代無線システムに向けた「ワイヤレスアクセス技術」、アクセスネットワークの高度化・経済化と運用・保守のスマート化を実現する「オプティカルファイバアクセス技術」、通信基盤設備の運用・維持管理のスマート化を実現する「インフラストラクチャ技術」、AI/IoT などを駆使した情報収集・分析・改善のサイクルから新しい働き方を創出する「オペレーション技術」を中心にさまざまな研究開発に取り組んでいます。
NTTアクセスサービスシステム研究所がの概要については、以下をご参照ください。
https://www.rd.ntt/as/asmedia/
募集背景
NTTが掲げる IOWN構想の実現に向け、多様なユーザ装置を収容するアクセスノードとして、遠隔波長制御機能・通過/停止機能・集線/分配機能・折り返し機能・取出/挿入機能を有するフォトニックゲートウェイの研究開発に注力しています。その中でも将来のネットワーク利用率を機械学習により予測するシステムの技術開発に取り組んでおり、技術者を募集します。
業務内容
将来のネットワーク利用率を機械学習により予測するシステムの技術開発を行い、NTTグループのネットワーク設備の設計に活用できる形にする業務です。
NTTグループ各社の設備設計の要望をヒアリングし、実際に運用に必要な機能を決定し開発を進めつつ、のNTTグループ各社で導入後は運用者の支援を行いながら、実網での課題調査や顧客からのフィードバックをもとに新たな開発内容の企画等も行います。
・機械学習を用いたトラヒック予測の技術開発
・NTTグループ内のユーザニーズヒアリング
・事業導入後の技術サポート
・新規開発に関する企画・調査
・開発マネジメント（開発計画、設計～試験）
得られる経験、スキル
NTTのインフラネットワークを構成する通信装置に
の効率的な構築方法を機械学習により推定する技術の開発および新規開発企画を行います。これにより、
・通信装置の実用化開発に関する知識・経験
・通信ネットワーク設計、運用に関する知識・ノウハウ
・実ネットワークに関する知識
・機械学習（時系列予測）の知識
・技術サポートを通じた保守対応に関する知見
・実網での課題から開発要件に落とし込む知見・経験
等のスキルを高めることができます。
今後ますます重要となる光技術に関する知識を高めると共に、開発・維持管理におけるプロジェクトマネージメントスキル、中長期的には、研究開発経験を積み重ねた上で、開発系プロジェクトマネージャやチームリーダーとしてのキャリアアップに繋がります。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
事業展開に係わるメンバや開発会社と連携して開発を主導するメンバが在籍します。また、次期開発のコア技術を検討するメンバも在籍しており、研究から事業展開まで多様なバックグラウンドを有するメンバが活躍しています。
課長1名、担当メンバ3-4名のチーム構成。
求めるスキル（必須要件）
・機械学習に関わるツールの一部実装／改良経験
・簡単なプログラミングスキル 【Python】
・新たな知識を積極的に学習し自分のスキルを継続的に高めていける方
・高い目標を達成する強い意志と、新たな領域に挑戦する旺盛な好奇心を有する方
・柔軟性・協調性を持ち、円滑なコミュニケーションが図れる方
求めるスキル（歓迎要件）
・ソフトウェア開発・商用導入のプロジェクトマネジメント
・Linux、MySQL等のサーバ技術・データベース技術に関する基礎知識
・簡単なプログラミングスキル 【Java】
給与
例：600～1,100万円
賞与：年2回（6月・12月）
初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費（年間50～60万円）を支給します。
福利厚生
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進（人間ドックなど）や財産形成（社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など）、住宅関係（住宅補助費、住宅ローン利子補給など）、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。
研修・キャリアアップ制度
博士号取得支援制度（3年間で上限544万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
勤務地
東京都武蔵野市
リモート勤務可能で関東以外の在住者や子育てと両立しながら働く方もいます。
可能な場合は、月4日程度は出社日を設けている職場で、対面でのコミュニケーションも大切にしています。
勤務時間
原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
諸手当
裁量研究開発手当、住宅補助費、子育て・介護手当など
加入保険等
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
経験者採用比率
正規雇用労働者の経験者採用比率（新卒を含む全採用者数に対する比率）
・2023年度：46%
・2024年度：45%
・2025年度：37%
※労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表
公表日：2026年4月1日
応募方法
3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
（※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
・これまでのご研究内容（または携わってこられた開発案件の概要）
・これまでの研究開発歴（論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む）
・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など
・ご本人履歴書
代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、45週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。