募集部署概要
生成AI分野は、技術進展が著しい上、ビジネス利用も急激に拡大しており、極めて高い注目を浴びています。このような中、NTTでは大規模言語モデル tsuzumiを発表し、2024年3月より商用提供を開始しています。tsuzumiは軽量さと高い日本語表現能力を武器に、お客様のビジネスにご活用いただいているところです。NTTでは、より多くのお客様にご満足いただけるよう、今後もtsuzumiの研究開発に注力していきます。
このtsuzumi開発を担当しているのがNTT人間情報研究所です。AI分野を牽引する世界トップレベルの研究者が多数在籍しており、最先端の研究を行いながら、商用モデル開発、事業化推進までを一気通貫で行っています。
tsuzumiの詳細については、こちらをご参照ください。
https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
募集背景
2025年10月、NTTはtsuzumi 2をリリースしました。
この新モデルを軸に事業導入拡大に注力しており、ともに働く仲間を募集します。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/10/20/251020a.html
業務内容
tsuzumiは、1GPUで動作する高効率性と、グラフ・表・画像まで扱うマルチモーダル対応など独自の強みを持つ純国産LLMです。この未踏領域の最適化課題に挑みながら、研究者自身の発案でテーマを推進できる自由度の高い環境が特徴です。本募集では、大規模言語モデルtsuzumiを動作、運用するために、オープンソースソフトウエア(OSS)を中心にソフトウエアの調査、開発を行います。
■tsuzumi 向けのソフトウエアの開発
LLMの推論や、学習に必要なソフトウエアの開発を行います。
１．LLM用のソフトウエアの調査・検証
vLLMや、transformersなどのOSSを中心にLLMを動作させたりファインチューニングをするためのソフトの性能や特性の評価を目的とした調査を行います。また、有望なものについて、事業で十分に使えるか検証を実施します。これらの情報を文書化します。実施においては自身で調査する場合と、外部に委託する場合があります。
２．周辺ソフトウエアの開発
OSSでは不十分な機能や研究所で新たに開発された技術のソフトウエア開発（設計、コーディング、検証、ドキュメンテーション）を行います。開発は1からオリジナルのコードで開発する場合と、上記調査したOSSの改造を実施する場合とがあります。内製だけでなく、外部へ委託する場合もあります。
３．tsuzumiとソフトウエアの導入支援
事業を行うNTTのグループ会社にtsuzumiとソフトウエアの導入の支援を実施いただきます。要件を把握し、それに応えられるよう構成や設定内容の支援をします。また、不具合が生じた場合、問題の調査と解決を図り、必要に応じて改修したソフトウエアをリリースします。
４．上記のプロジェクトマネジメント
ご経験に応じて上記の全体ないしは部分について、担当者として自身で調査コーディングをするだけでなく、円滑に進行するようにプロジェクトマネジメントを実施いただく場合があります。
得られる経験、スキル
競争力のある大規模言語モデル(以下、LLM)の研究開発を担当いただきます。これにより、下記のような知識・経験が得られます。
・最新のLLMの技術動向に関する知識
・NTTグループ各社にて広くご利用いただくことを前提とした本格的な商用開発
・多数のサブチームからなる大型の開発
・開発における問題解決の方策立案とその実行
・LLMの学習・利用等にかかる具体スキル
・LLMのソフトウエアに関する知識
中期的には、LLMに限らず今後も進化を続けるであろうAI技術の研究開発をリードする人材へのキャリアップにつながります。また、他部署やNTTグループ各社への異動も可能で、AI分野に限らない多様なキャリア形成の機会があります。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
tsuzumi研究開発のプロジェクトでは、数名程度で構成されるチームが多数連なり、それぞれの役割をもって業務が遂行されています。全体会合で他チームの活動を把握する機会はあり、この際、研究や技術に係る話題、学習にかかる話題、他社モデルにかかる話題など、幅広い話題が取り上げられます。
また、導入先の技術部門・事業部門とのコミュニケーションもあり、LLM活用の具体的な状況や課題などに触れることが出来ます。
求めるスキル（必須要件）
下記項目の１つ以上に該当する業務経験（大学院での修学も含む）
・自然言語処理技術、もしくは音声・画像処理技術に関する研究開発
・コーパス構築（主にテキスト、画像のデータ）を伴う、大規模言語モデルのチューニングを要する業務
・機械学習に関わるOSSの実装/改良経験
・AIを扱うアプリケーション開発/サーバー構築に関する経験
求めるスキル（歓迎要件）
・大規模言語モデルの研究開発の業務経験もしくは高い専門性
・大規模言語モデルの実行環境を構成するOSSの活用経験・またそのOSSプロジェクトへの参画経験
・深層学習ベースのAIモデルの学習・利用、その効率化(MLOpsなど)に関する経験
・Linux、docker, Kurbernetes、MySQL、等のサーバ技術・データベース技術に関する基礎知識
・ソフトウエア開発、非機能要件の検証に関する経験
・言語処理に関する研究、検証の経験
・CUDAやROCmなどのGPUプログラミングの経験
給与
例：600～1,100万円
賞与：年2回（6月・12月）
初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費（年間50～60万円）を支給します。
福利厚生
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進（人間ドックなど）や財産形成（社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など）、住宅関係（住宅補助費、住宅ローン利子補給など）、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。
研修・キャリアアップ制度
博士号取得支援制度（3年間で上限519万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
勤務地
NTT横須賀研究開発センタ
リモートワーク実施率 80～90%
関東地方以外に居住しているメンバもいます。
勤務時間
原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
諸手当
裁量研究開発手当、住宅補助費、子育て・介護手当など
加入保険等
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
経験者採用比率
正規雇用労働者の経験者採用比率（新卒を含む全採用者数に対する比率）
・2023年度：46%
・2024年度：45%
・2025年度：37%
※労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表
公表日：2026年4月1日
応募方法
3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
（※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
・これまでのご研究内容（または携わってこられた開発案件の概要）
・これまでの研究開発歴（論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む）
・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など
・ご本人履歴書
代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、20週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。