募集部署概要
生成AI分野は、技術進展が著しい上、ビジネス利用も急激に拡大しており、極めて高い注目を浴びています。このような中、NTTでは大規模言語モデル tsuzumiを発表し、2024年3月より商用提供を開始しています。tsuzumiは軽量さと高い日本語表現能力を武器に、お客様のビジネスにご活用いただいているところです。NTTでは、より多くのお客様にご満足いただけるよう、今後もtsuzumiの研究開発に注力していきます。
このtsuzumi開発を担当しているのがNTT人間情報研究所です。AI分野を牽引する世界トップレベルの研究者が多数在籍しており、最先端の研究を行いながら、商用モデル開発、事業化推進までを一気通貫で行っています。
tsuzumiの詳細については、こちらをご参照ください。
https://www.rd.ntt/research/LLM_tsuzumi.html
募集背景
2025年10月、NTTはtsuzumi 2をリリースしました。
業界特化チューニング、マルチモーダル対応、多言語化などを目的として、リサーチエンジニアを募集することにしました。
https://group.ntt/jp/newsrelease/2025/10/20/251020a.html
業務内容
tsuzumiは、1GPUで動作する高効率性と、グラフ・表・画像まで扱うマルチモーダル対応など独自の強みを持つ純国産LLMです。この未踏領域の最適化課題に挑みながら、研究者自身の発案でテーマを推進できる自由度の高い環境が特徴です。成果はプロダクト適用だけでなく、国際会議（ICLR、AAAIなど）への論文投稿を含め、積極的に発信できます。
本ポストでは、特にLLM学習に関するエンジニアとして、tsuzumiの性能の根幹を担う様々な学習工程を担当します。
■ tsuzumiの事前学習、事後学習に関する開発エンジニア
「軽量でも超大型モデルに迫る性能」を狙う独自路線により、効率化・性能維持の両立という難題に取り組みます。特に学習工程では、主に以下の観点での開発に取り組みます。
①事前のデータ整備（規模・ドメインの検討、データ合成、事前クレンジングや配合の検討等）、
②事前学習、継続事前学習
③事後学習（インストラクションチューニング、SFT、DPO等）
また、ご自身の意欲に応じ、開発を通じて自身の研究テーマを設定し、論文化・学会発表も可能です。
得られる経験、スキル
競争力のある大規模言語モデルの学習エンジニアとして、最先端の技術やOSSをどんどん取り入れながら、下記のような知識・経験が得られます。
・LLMに関する最新技術調査、目利き
・選定した技術、ライブラリ等を手元環境で実装、評価検証
・フルスクラッチでのLLM学習現場でこそ得られる大規模GPU基盤を活用したエンジニアリング経験、課題解決スキル
・NTTGの多様な事業領域から得られるLLM応用観点からのFB、および課題解決スキル
中期的には、LLMに限らず今後も進化を続けるであろうAI技術の研究開発をリードする人材へのキャリアップにつながります。また最先端の研究成果をNTTの事業応用に向けて社会実装するまでを幅広くカバーする開発マネージャーとしての成長が可能です。更に他部署やNTTグループ各社への異動も可能で、AI分野に限らない多様なキャリア形成の機会があります。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
tsuzumi研究開発のプロジェクトでは、数名程度で構成されるチームが多数連なり、研究、開発、展開などそれぞれの役割をもって業務が遂行されています。本ポストではLLM学習チームに所属することになります。全体会合で他チームの活動を把握する機会はあり、この際、研究や技術に係る話題、学習にかかる話題、他社モデルにかかる話題など、幅広い話題が取り上げられます。取り組みの全体像を一定程度把握しながら立ち振る舞うことが期待されます。
求めるスキル（必須要件）
・LLMまたは音声/言語/映像関連の機械学習・AI技術に関する経験
求めるスキル（歓迎要件）
・LLMに関連したOSSを用いた推論、チューニング処理に関する業務経験
・機械学習に関わるOSSの各種ツールの実装・改良経験
・情報工学、数理学、自然言語処理分野における研究開発経験
・日常的にLLMに関する最新技術や技術動向をウオッチする力
・高い目標を達成する強い意志と新たな領域に挑戦する意欲をお持ちの方
給与
例：700～1,200万円
賞与：年2回（6月・12月）
初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。その他、35歳まで住宅補助費（年間50～60万円）を支給します。
福利厚生
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用しています。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進（人間ドックなど）や財産形成（社員持株会、財形貯蓄、企業型確定拠出年金など）、住宅関係（住宅補助費、住宅ローン利子補給など）、育児・介護などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意しています。
研修・キャリアアップ制度
博士号取得支援制度（3年間で上限517万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
勤務地
NTT横須賀研究開発センタ
リモートワーク実施率80～90%
関東地方以外に居住しているメンバもいます。
勤務時間
原則としてスーパーフレックスタイム制または裁量労働制
諸手当
裁量研究開発手当、住宅補助費、子育て・介護手当など
加入保険等
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
経験者採用比率
正規雇用労働者の経験者採用比率（新卒を含む全採用者数に対する比率）
・2023年度：46%
・2024年度：45%
・2025年度：37%
※労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表
公表日：2026年4月1日
応募方法
3年以上の職務経歴（※）をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
（※）企業、大学、研究機関などにおける研究職またはエンジニア職が対象です。任期付き（有期雇用）の教員・研究員、学振PDも含みます。学振DC、在学中のRA/TA、その他在学中の奨学金的な性格を有する研究員は含まれません。
・これまでのご研究内容（または携わってこられた開発案件の概要）
・これまでの研究開発歴（論文、特許、学会・イベントでの発表などリストを含む）
・弊社に入社後、担当したい研究開発内容など
・ご本人履歴書
代表的な論文等をお送りいただく場合も、郵送ではなく応募ページからご登録お願いいたします。上記資料をもとに書類審査させていただきます。書類審査を通過された方には、18週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。