募集部署概要
生成AI分野は、技術進展が著しい上、ビジネス利用も急激に拡大しており、極めて高い注目を浴びています。このような中、NTTでは大規模言語モデル tsuzumiを発表し、2024年3月より商用提供を開始しています。2025年10月には新バージョンtsuzumi 2がリリースされ、1GPU動作可能な軽量モデルでありながら、超大型の言語モデルに迫るトップクラスの性能を持った、運用効率と性能のバランスに優れたモデルになっています。tsuzumiは軽量さと高い日本語表現能力を武器に、お客様のビジネスにご活用いただいているところです。NTTでは、より多くのお客様にご満足いただけるよう、今後もtsuzumiの研究開発に注力していきます。
このtsuzumi開発を担当しているのがNTT人間情報研究所です。AI分野を牽引する世界トップレベルの研究者が多数在籍しており、最先端の研究を行いながら、商用モデル開発、事業化推進までを一気通貫で行っています。
tsuzumi 2の特長やユースケース、NTTグループにおけるAI案件受注状況については、こちらをご参照ください。
尚、tsuzumi 2 30Bは、日本語性能に関する複数のベンチマークスコアでgpt-oss-120bを凌駕しています。
募集背景
2024年3月、法人顧客向けにtsuzumiの商用サービスを開始いたしました。また、2025年10月には新バージョンtsuzumi 2がリリースされました。
これに伴い、tsuzumiの適用範囲拡大や、tsuzumi自体の高機能化・高性能化に、熱意をもって一緒に働く仲間を募集することにしました。
業務内容
【プロジェクトリーダ】
tsuzumiの研究開発にかかるチームリーダを募集します。業務は幾つかのグループ(数名規模)での分業で進められており、このグループを指揮していただくポジションです。以下の業務ポジションを予定しています。
・AIエージェントPoC推進：tsuzumiやその他AIを組み込んだアプリケーションの開発および事業化推進
・tsuzumiのプログラミング能力開発：プログラマー用途向けタスクの性能向上
・視覚読解機能の高度化：画像込みのドキュメント理解力向上に向けた研究開発
・主要タスク強化：tsuzumiとして特に強化するタスクの能力向上に向けた研究開発（RAG検索要約、等）
・データ収集/整備：学習データの収集/整備にかかる業務
【自然言語処理エンジニア】
tsuzumiの研究開発にかかるエンジニアを募集します。以下の業務ポジションを予定しています。
・tsuzumiの性能向上：言語モデルの基本的な学習や推論にかかる技術検証
・tsuzumiのモダリティ拡張：tsuzumiが画像を理解するための研究開発
・AIエージェントPoC推進：tsuzumiやその他AIを組み込んだアプリケーションの開発および事業化推進
・主要タスク強化：tsuzumiとして特に強化するタスクの能力向上に向けた研究開発（RAG検索要約、等）
・データ収集/整備：学習データの収集/整備にかかる業務
得られる経験、スキル
【プロジェクトリーダ】
競争力のある大規模言語モデル(以下、LLM)の研究開発を担当いただきます。これにより、下記のような知識・経験が得られます。
・最新のLLMの技術動向に関する知識
・NTTグループ各社にて広くご利用いただくことを前提とした本格的な商用開発
・チームリーダとしてメンバーを指揮
・開発における問題解決の方策立案とその実行
中期的には、LLMに限らず今後も進化を続けるであろうAI技術の研究開発をマネージメントする人材へのキャリアップにつながります。
【自然言語処理エンジニア】
競争力のある大規模言語モデル(以下、LLM)の研究開発を担当いただきます。これにより、下記のような知識・経験が得られます。
・最新のLLMの技術動向に関する知識
・NTTグループ各社にて広くご利用いただくことを前提とした本格的な商用開発
・多数のサブチームからなる大型の開発
・開発における問題解決の方策立案とその実行
・LLMの学習・利用等にかかわる具体スキル
中期的には、LLMに限らず今後も進化を続けるであろうAI技術の研究開発をリードする人材へのキャリアップにつながります。また、他部署やNTTグループ各社への異動も可能で、AI分野に限らない多様なキャリア形成の機会があります。
一緒に働くチーム構成、業務環境など
NTTグループでは、在宅勤務を基本とする働き方となっており、多くのメンバーが在宅での業務を行っています。
【プロジェクトリーダ】
研究の専門家、開発の専門家、事業推進の専門家が同じプロジェクトに属して一気通貫で業務にあたります。各チームリーダには数名のメンバーがつき、それぞれの業務にあたります。各チーム間の調整やプロジェクト統括との折衝を通して、プロジェクト全体としてのゴール達成を目指して活動します。
【自然言語処理エンジニア】
研究の専門家、開発の専門家、事業推進の専門家が同じプロジェクトに属して一気通貫で業務にあたります。tsuzumi開発プロジェクトは幾つかのチームの分業により進められ、各チームの規模は数名です。各チーム間の調整やプロジェクト統括との折衝を通して、プロジェクト全体としてのゴール達成を目指して活動します。
求めるスキル（必須要件）
・ネイティブレベルの日本語能力
・日本語の表現・言語構造への理解
（日本語の自然言語処理に関するモデル設計・評価・データ分析を行うため）
【プロジェクトリーダ】
・5名以上の開発チームをプロジェクトリーダーやテックリードとして牽引した経験
および下記項目の１つ以上に該当する業務経験
・自然言語処理技術、もしくは音声・画像処理技術に関する研究開発
・データベース構築（主にテキスト、画像のデータ）を伴う、大規模言語モデルのチューニングを要する業務
・機械学習に関わるOSSの実装/改良経験
・テキストを扱うアプリケーション開発/サーバー構築
・チャットボットなどのLLMアプリケーション開発を企画から導入まで経験していること
【自然言語処理エンジニア】
下記項目の１つ以上に該当する業務経験(大学院での就学も含む)
・自然言語処理技術、もしくは音声・画像処理技術に関する研究開発
・データベース構築（主にテキスト、画像のデータ）を伴う、大規模言語モデルのチューニングを要する業務
・機械学習に関わるOSSの実装/改良経験
・テキストを扱うアプリケーション開発/サーバー構築
・チャットボットなどのLLMアプリケーション開発を企画から導入まで経験していること
求めるスキル（歓迎要件）
【プロジェクトリーダ】
・大規模言語モデルの研究開発の業務経験もしくは高い専門性
・大規模言語モデルの実行環境を構成するOSSの活用経験
・Linux、docker、MySQL等のサーバ技術・データベース技術に関する基礎知識
・ソフトウエア開発、非機能要件の検証に関する経験
・言語処理に関する研究、検証の経験
・英語でのコミュニケーション能力
・企業での管理職としての業務経験
【自然言語処理エンジニア】
・大規模言語モデルの研究開発の業務経験もしくは高い専門性
・大規模言語モデルの実行環境を構成するOSSの活用経験
・深層学習ベースのAIモデルの学習・利用、その効率化(MLOpsなど)に関する経験
・Linux、docker、MySQL等のサーバ技術・データベース技術に関する基礎知識
・ソフトウエア開発、非機能要件の検証に関する経験
・言語処理に関する研究、検証の経験
給与
【プロジェクトリーダ】
管理職経験をお持ちの方 年収レンジ：1,150～1,330万円
管理職に準ずる経験をお持ちの方 年収レンジ：910～1,140万円
※賞与：年2回（6月・12月）
※初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。
【自然言語処理エンジニア】
例 機械学習モデルの論文を読んで実装した経験をお持ちの方：830～1,140万円(住宅補助費を含みます。
例 OSSやAPIを用いてLLMのPoCを開発した経験をお持ちの方：730～1,060万円
※賞与：年2回（6月・12月）
※初年度の具体額は選考を通じて決定し、入社後は業績・評価によって変動します。上記例は住宅補助費を含みます。
福利厚生
ライフスタイルに合わせて福利厚生メニューを選択可能なカフェテリアプランを採用。宿泊施設利用、アミューズメント施設利用をはじめ、健康増進や財産形成、育児・介護、住宅関係などの多彩なジャンルにわたりメニューを用意。
研修・キャリアアップ制度
博士号取得支援制度（3年間で上限500万円支給）、海外研修（大学・研究機関派遣）、NTTグループ企業との交流、国内/海外MOT研修、自己啓発支援制度（専門知識・マネジメント・語学等）等
勤務時間
主にフレックスタイム制または裁量労働制
※フレックスタイム制（コアタイムを設定しないスーパーフレックスタイム制）：最低勤務時間 3時間／日、基準労働時間 7.5時間／日
※裁量労働制：みなし労働時間 7.5時間／日（1日あたり30分以上の就業が必要）
諸手当
裁量研究開発手当、住宅補助費、子育て・介護手当など
加入保険等
健康保険、厚生年金保険、雇用保険、労災保険 等
休暇
完全週休2日制（土・日）、祝日、GW・夏季・年末年始休暇、有給年次休暇（年間20日）、特別休暇（結婚・出産等）、ライフプラン休暇 等
経験者採用比率
正規雇用労働者の経験者採用比率（新卒を含む全採用者数に対する比率）
・2022年度：20%
・2023年度：46%
・2024年度：45%
※労働施策総合推進法に基づく中途採用比率の公表
公表日：2025年4月1日
応募方法
3年以上の職務経歴をお持ちの方は、ページ下部の「応募」ボタンから下記の情報をお送りください。
・履歴書（高校卒業以降から学歴をご記載ください）
・職務経歴書
書類審査を通過された方には、2週間以内に次の選考に向けたご連絡をさせていただきます。
尚、お送りいただいた応募書類はご返却いたしませんのであらかじめご了承ください。また、応募書類は所定の期間経過後に適切な方法で廃棄し、以後弊社にて個人情報を保管、取り扱うことはございません。